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MCP-native
不是「外挂一个 MCP server」。所有能力 —— 内置与 Agent 自定义 —— 都走同一套 tools/call，Agent 不感知后端差异。
Firecrawl 的开箱即用，加上 Agent 现写代码、真隔离执行的深度定制。全栈跑在 Cloudflare 上 —— 你零运维，按用量计费。
参数化 API 覆盖 80%，但表达不了站点特有逻辑；自托管完全可编程，但浏览器集群、依赖、扩缩容全压在你身上。
format:markdown 拿粗结果智能体提交一段 TypeScript，平台静态校验、真隔离执行，并注册进 tools/list。下次调用，体感与内置工具完全一致。
Agent 调 define_extractor，给出名字 + 一段处理 PageSnapshot 的 TS 函数。
AST 白名单静态校验，计算 code_hash，存 R2，登记到 D1。
发 tools/list_changed，新工具立即出现在客户端，按 token 隔离。
每次调用一个全新 V8 isolate 执行；自调试、同名覆盖、永久可复用。
// Agent 提交一次，注册成永久 MCP 工具 export default { async extract(snapshot: PageSnapshot) { const q = snapshot.dom.querySelector; return { title: q('h1.title')?.textContent, price: parseFloat( q('.price')?.textContent ?.replace(/[^\d.]/g, '') ?? '0' ), in_stock: q('[data-stock]') != null, }; } }; // → 工具 "my-shop-scraper" 注册成功 ✓
一个 MCP 端点，agent 全都看得见。结构化结果不必再套一层 LLM —— 你的 agent 自己注册的工具也会并排出现在这里。
单 URL 渲染抓取，返回 markdown / html / 截图。支持 wait_for 与渲染前 actions。
Schema 驱动抽取，Firecrawl 同款。给一个 JSON Schema，拿回带 confidence 的结构化数据。
seed URL + 规则批量抓取。Queue 派发并发消费，结果流式经 MCP notifications 回传。
分工就这一句。Agent 决定要造什么，exray 给它一个地方放 —— 有版本、有计量、有审计，且公网可达。
让 agent 写一个页面、发布，它就在 <你>-<project>.exray.app 上线了。是你自己数据的只读视图，而不是往对话框里糊 JSON。
agent 代码能拿到键值、结构化文档与对象存储 —— 默认全关，按 project 开通。结果页只读：公网请求不该能写你的数据。
每次注册都是一个不可变版本。发布即上线，可回滚到任意历史版本，弃用时不打断调用方。
不是「外挂一个 MCP server」。所有能力 —— 内置与 Agent 自定义 —— 都走同一套 tools/call，Agent 不感知后端差异。
Agent 现写代码，平台真隔离执行并注册为工具。不是预制 actor 商店 —— 是「让 Agent 写一个永久能用的数据提取函数」。
Workers / D1 / R2 / KV / Queues / Browser Rendering / Dynamic Worker Loader 全包。没有固定基础设施成本。
不维护服务器、数据库、浏览器集群。不用时只交 D1 / R2 存储费，每月不到 1 美元。2026 GA 的 Dynamic Worker Loader 让「Agent 上传代码 → 平台真隔离执行」成为 paid plan 即用的能力。
注册、发一个 token、把一行配置粘进 MCP 客户端。约 5 分钟跑通第一次 scrape。